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近日，，，，，，，stake官网微针对智慧视觉利用领域颁布齐全解决规划：聚焦前端产品的RV1126/RV1109两大智慧视觉处置器、专一后端NVR/XVR产品规划RK3568和RK3588。。。。。。。多场景覆盖之下，，，，，，，将智慧视觉产品从“看得见”、“看得清”迈入“看得深”、“看得懂”、“能预感”的多维智能感知视界。。。。。。。 

聚焦前端视觉产品 RV1126/RV1109

在前端，，，，，，，为符合分歧场景及细分行业的需要，，，，，，，stake官网微推出两款凹凸搭配芯片RV1126与RV1109，，，，，，，均选取14nm工艺造程，，，，，，，内置NPU及ISP的智慧视觉处置器。。。。。。。

RV1126的CPU为四核ARM Cortex-A7，，，，，，，NPU为2.0Tops，，，，，，，内置1400万高机能、3帧高动态ISP；；；；；；；RV1109的CPU则为双核ARM Cortex-A7，，，，，，，NPU为1.2Tops，，，，，，，内置500万高机能、3帧高动态ISP。。。。。。。视频编解码方面，，，，，，，RV1126支持4K H.264/H.265，，，，，，，RV1109支持500万H.264/H.265，，，，，，，RV1109和RV1126 硬件上是pin 2 pin，，，，，，，产品升级无缝衔接。。。。。。。占有以下六大优势：

一、看的清

RV1126与RV1109具备多级降噪、3帧HDR等技术，，，，，，，即可保障场景的动态领域，，，，，，，又能满足黑光全彩的需要，，，，，，，让“看得清”成为现实，，，，，，，更切合智慧视觉类产品的现实痛点诉求

二、听的清

内置HDAEC算法、支持麦克语音阵列，，，，，，，RV1126与RV1109让高清语音全面落地，，，，，，，加强声音采集及拾音距离

三、占用空间幼

低码率、低延长编码、感知编码让空间占比更幼，，，，，，，节俭后端存储成本

四、AI算力高

异构推算、混合量化、美满工具和配套AI算法、网络模型架构支持丰硕，，，，，，，实现AI职能扩大。。。。。。。同时，，，，，，，功耗不及所需GPU的10%，，，，，，，支持Tensorflow、PyTorch、Caffe、MxNet、DarkNet、ONNX等，，，，，，，直接转换和部署

五、软件界说摄像头

Fast Boot、双系统架构、SDK开源盛开等，，，，，，，客户凭据产品需要进行深度化定造，，，，，，，预防产品同质化

六、丰硕的加解密引擎

支持TrustZone技术、含国密在内的多个密码引擎、安全启动，，，，，，，确保数据的安全性和齐全性

除以上六点表，，，，，，， RV1126与RV1109均有丰硕接口，，，，，，，蕴含千兆以太网接口，，，，，，，且有TSO网络加快；；；；；；；USB 2.0 OTG和USB2.0 host；；；；；；；两个 SDIO 3.0 接口；；；；；；；8通路 I2S with TDM/PDM, 2通路I2S……满足多种利用场景的需要。。。。。。。

 

前端三大视觉利用产品优势

智慧视觉领域的利用场景极度宽泛。。。。。。。在前端，，，，，，，依产品状态分为三大领域：IPC智能网络摄像头、电池IPC智能门铃/猫眼、闸机/门禁/考勤类产品。。。。。。。

针对前端产品状态、场景和需要的差距，，，，，，，RV1126与RV1109在维持全面支持的同时，，，，，，，还进行更为精准的细分化处置，，，，，，，展示更具针对性的个性优势。。。。。。。

针对IPC智能网络摄像头产品，，，，，，，RV1126与RV1109具备三大亮点：

1.   3F-HDR技术可保障高动态领域场景的细节阐发，，，，，，，依赖多级降噪技术可实现高质量的黑光全彩画面

2.   智能编码技术解决行业痛点，，，，，，， 低码率编码，，，，，，，感知编码

3.   内置NPU，，，，，，，成熟的AI工具，，，，，，，丰硕的AI生态算法，，，，，，，算力更强，，，，，，，极大扩大利用场景

 

对于电池IPC、智能门铃、猫眼产品，，，，，，，客户的需要集中在长续航、急剧抓图、高清语音对讲等。。。。。。。RV1126与RV1109具备四点技术优势：

1.   支持急剧启动，，，，，，，150ms冷启动急剧抓图

2.   双系统，，，，，，，低功耗架构、14nm工艺、支持LP3/LP4低功耗DDR，，，，，，，均有效耽搁电池供电的智慧视觉产品的续航功夫

3.   内置NPU，，，，，，，能够过滤无效警报

4.   支持Pre-Roll录造职能

 

闸机/门禁/考勤类产品，，，，，，，对人脸识此外精淄着更高的要求。。。。。。；；；；；；；诖，，，，，，，RV1126与RV1109做了针对性设计，，，，，，，让人脸鉴别越发迅速、安全、靠得住，，，，，，，人脸鉴别不期待、门禁急剧通过成为现实：

1.   支持双MIPI sensor输入，，，，，，，感知更活络，，，，，，，活履历证的方式可预防照片验证，，，，，，，提高安全性

2.   针对逆光、顺光场景的ISP优化，，，，，，，光线前提欠安的环境中依然精准鉴别

3.   丰硕的AI算法生态，，，，，，，可扩大产品利用场景

 

专一后端NVR/XVR产品 RK3568和RK3588

在后端NVR/XVR产品中，，，，，，，stake官网微同样推出的两款中端、高端规划——RK3568、RK3588。。。。。。。 

RK3568搭载4核Cortex-A55 CPU、G52GPU、NPU为0.8Tops，，，，，，， 软件接口套件设计敦睦，，，，，，，遵循NVR行业大平台做法，，，，，，，统一按？？？？？？？榉庾岸嗝教宕χAPI，，，，，，，客户利用软件可急剧开发导入AI/AO/VO/VDEC/VENC。。。。。。。

1.   支持10路1080P30视频解码，，，，，，，8路视频编码

2.   支持TSO/UFO硬件加快，，，，，，，有效降低CPU负载；；；；；；；同时壮大的CPU机能，，，，，，，提升网络摄像头的接入能力

3.   内置独立第三代 NPU硬件加快器，，，，，，，机能达0.8-1Tops；；；；；；；支持人脸对比、搜脸、报警、人车分类，，，，，，，支持4-5路智能检测；；；；；；；支持一键转换，，，，，，，支持Caffe/TensorFlow/TF-Lite/ONNX/PyTorch/Keras/Darknet主流架构模型

4.   显示接口丰硕：支持双/三屏异显，，，，，，，HDMI2.0b，，，，，，，输出4K画质；；；；；；；支持eDP/MIPI DSI/LVDS/RGB888/BT.1120/BT.656

5.   壮大的后处置：支持3D-LUT/GAMMA/CSC/BCSH/DITHER/CABC；；；；；；；支持图像后处置，，，，，，，去噪，，，，，，，色彩加强

6.   编码能力强：支持4K H.264/H.265/VP9多种体式高清解码；；；；；；；支持ROI编码

7.   可兼容丰硕的DDR颗粒，，，，，，，支持LP4/LP4x/LP3/DDR4/DDR3，，，，，，，支持DDR3及DDR4 ECC，，，，，，，满足工控等场景高靠得住性要求，，，，，，，32bit位宽，，，，，，，最高频率1600Mhz，，，，，，，丰裕的带宽设计，，，，，，，更能满足智能NVR/XVR场景需要

8.   丰硕表围接口：支持3xSATA3.0，，，，，，，双千兆网口，，，，，，，TSO技术，，，，，，，双PCIE，，，，，，，满足4G/5G/WIFI6，，，，，，，多网口、NPU的扩大需要

 

RK3588选取8nm工艺造程，，，，，，，搭载4核Cortex-A76+4核Cortex-A55，，，，，，，选取ARM最新4核GPU、NPU为6Tops，，，，，，，可赋能高端NVR/XVR产品，，，，，，，相比目前市面产品的较低视频解码能力、NPU算力不及、显示接口少，，，，，，，高速接口少期待提升的产品需要，，，，，，，RK3588有以下四大优势：

 

1.   支持32路1080P视频解码

2.   支持4屏异显

3.   占有多路高速接口，，，，，，，支持多路 PCIe3.0/PCIe2.0,SATA3.0, USB3.1和千兆以太网

4.   占有独立6TOPS NPU超强算力，，，，，，，8核CPU+4核全新GPU架构

 

软硬双提升，，，，，，，开发者工具更高效

当下，，，，，，，是一个讲求软硬协同的新时期。。。。。。。多科技巨头在发力硬件产品的同时，，，，，，，也在通过打造开发工具、系统等，，，，，，，提升自身的“软实力”，，，，，，，stake官网微也在积极推动“软硬”的双提升，，，，，，，推出更高效更精准的开发者工具RKNN Toolkit。。。。。。。 

RKNNToolkit的职能极为丰硕，，，，，，，重要蕴含：自界说算子、模型多输入、多加快棒支持、机能及内存预估、仿照调试、量化精度分析、可视化职能、模型预编译、模型分段、批量推理、模型转换、量化/混合量化、模型优化开关等。。。。。。。通过自身的可视化个性，，，，，，，RKNN Toolkit让开发者的工作更为轻松。。。。。。。

此表，，，，，，，RKNNToolkit支持两种量化机造——Post training quantization、Quantization-aware training。。。。。。。并且RKNN Toolkit使用模型自身的量化参数，，，，，，，在量化精度上不会有损失。。。。。。。

RKNNToolkit共同矫捷的多媒体开发接口，，，，，，，可增长开发者自界说利用的矫捷性，，，，，，，让开发不再是难事，，，，，，，有助于终端同伴扩大更多AI职能及利用场景。。。。。。。

 

发展全新布局，，，，，，，赋能更多行业

stake官网微致力于打造多场景推算单元SoC，，，，，，，在影像视觉处置、视频编解码、SoC 芯片设计、大系统开发上堆集丰硕经验，，，，，，，已形成多档次、多平台的专业解决规划。。。。。。。通过深挖智慧视觉产品痛点，，，，，，，及分歧利用场景需要，，，，，，，stake官网微凭借技术优势，，，，，，，将极大优化终端产品机能，，，，，，，提升终端产品的市场竞争力。。。。。。。